برنامه، سایت دیپ فیک Deep fake چیست؟ نرم افزار دیپ فیک Deep fake آندروید یکی از مدرن ترین و پیشرفته ترین تکنولوژی (که به تقلید دیجیتالی از انسان های مشهور معروف است) که تاریخ ساخت آن در سال 2021 (میلادی) است.
در طول چند دهه گذشته، هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه بوده است. این برنامه در زمینه های مختلف برای اهداف بی شماری کاربرد دارد. کیفیت و کارایی بسیاری از صنایع را بهبود می بخشد. اما همه محصولات هوش مصنوعی تأثیر مثبتی بر جامعه ندارند. گاهی اوقات فناوری هایی ایجاد می شود که بعداً توسط مجرمان مورد سوء استفاده قرار می گیرد. نمونه ای از این فناوری به نام دیپ فیک Deep fake شناخته می شود. برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به گونه‌ای آموزش داده می‌شوند که چهره یک فرد را با چهره دیگری، چه در یک تصویر یا یک ویدیو، جایگزین کنند. قربانیان چنین اقداماتی اغلب افراد مشهور هستند. این مقاله توضیح می دهد که این فناوری بر چه اساس است و چه روش هایی برای تشخیص آن وجود دارد.

دیپ فیک Deep fake چیست؟
کلمه دیپ فیک "Deepfake" به وضوح ترکیبی از دو کلمه روزمره "عمیق" و "جعلی" است. دیپ Deep در اینجا به فناوری هوش مصنوعی درگیر اشاره دارد که به عنوان یادگیری عمیق شناخته می شود. فناوری دیپ فیک Deep fake در رسانه های مصنوعی برای ایجاد محتوای جعلی، جایگزینی یا ترکیب چهره ها، گفتار و دستکاری احساسات استفاده می شود. این برای تقلید دیجیتالی از یک عمل توسط شخصی استفاده می شود که او مرتکب نشده است. اولین قدم‌ها به سمت این فناوری در دهه 90 توسط موسسات دانشگاهی انجام شد و بعدها توسط مخاطبان گسترده‌تری اتخاذ شد. اگرچه ایجاد برنامه های دیپ فیک Deep fake جریان اصلی نیست، اما با این وجود این مفهوم توانسته سر و صدای زیادی در فضای رسانه ای ایجاد کند. 

دیپ فیک Deep fake چگونه کار می کند؟
چندین تکنیک برای ایجاد نرم افزار دیپ فیک Deep fake با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین وجود دارد. به عبارت ساده، اینها الگوریتم هایی هستند که می توانند محتوا را بر اساس ورودی داده تولید کنند. اگر برای برنامه ای وظیفه ای برای ایجاد چهره جدید یا جایگزینی بخشی از صورت یک فرد تنظیم شده است، ابتدا باید آموزش داده شود. این برنامه مقدار زیادی از داده ها را تغذیه می کند، سپس از آنها برای یادگیری ایجاد داده های جدید خود استفاده می کند. اساساً آنها بر اساس رمزگذارهای خودکار و گاهی اوقات بر روی شبکه های متخاصم مولد (GAN) هستند. حال بیایید دریابیم که این روش ها چیست و چگونه کار می کنند. رمزگذارهای خودکار
رمزگذارهای خودکار خانواده ای از شبکه های عصبی تحت نظارت خود هستند که عمدتاً بر اساس کاهش ابعاد هستند و یاد می گیرند ورودی های خود را کپی کنند. آنها مختص داده ها هستند، به این معنی که رمزگذارهای خودکار می توانند داده ها را مشابه آنچه که در آن آموزش دیده اند فشرده کنند. علاوه بر این، خروجی رمزگذار خودکار با ورودی آن یکسان نخواهد بود. خودرمزگذار متشکل از 3 بخش : یک رمز گذار، یک کد و یک رسیور. رمزگذار داده های ورودی را فشرده می کند و پس از اینکه رمزگشا تنها بر اساس کد ورودی را بازسازی می کند، کد را تولید می کند. انواع مختلفی از رمزگذار خودکار وجود دارد: رمزگذار خودکار حذف نویز، رمزگذار خودکار عمیق، رمزگذار خودکار انقباضی، رمزگذار خودکار کانولوشن و غیره.

دیپ فیک Deep fake چقدر خطرناک است؟
دیپ فیک Deep fake یکی از خطرناک ترین کاربردهای هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود. اکثر برنامه های کاربردی دنیای واقعی دارای اهداف بی اعتبار یا کلاهبرداری هستند. یکی از اولین موارد کلاهبرداری مربوط به دیپ فیک Deep fake در بریتانیا رخ داد. کلاهبرداران با مدیر عامل یک شرکت انرژی مستقر در بریتانیا تماس گرفتند و با جعل صدای رئیس آلمانی خود، به او دستور دادند 220000 یورو به یک حساب بانکی شخص ثالث منتقل کند. نتیجه نهایی یک دیپ فیک Deep fake ممکن است از واقعیت قابل تشخیص نباشد. این می تواند اعتبار یک فرد را تضعیف کند یا باعث شود کسی چیزی غیر ضروری بگوید یا انجام دهد. این سلاح عالی در دست کلاهبرداران است. ایجاد سیستمی که دیپ فیک Deep fake را تشخیص دهد زمان می برد. این برنامه ها نیز نیاز به آموزش دارند.
دیپ فیک Deep fake چگونه بر جامعه ما تأثیر می گذارد؟
افتادن به دست افراد نادرست دیپ فیک ها Deep fake می تواند منجر به هرج و مرج و عدم اطمینان شود. در سال 2018 ویدیویی در واتس اپ آپلود شد که در آن دو مرد سوار بر موتور یک کودک را در هند ربودند. انتشار این ویدئو با وحشت گسترده مردم همراه شد و جان چند نفر را گرفت.

آیا دیپ فیک Deep fake قانونی است؟
از آنجایی که دیپ فیک Deep fake در چند سال اخیر شروع به گسترش کرد، قوانین مربوط به کاربرد آن هنوز با این فناوری مطابقت نکرده است. در بسیاری از کشورها به هیچ وجه مقرراتی وجود ندارد. یکی از کشورهایی که در آن قانون استفاده از دیپ فیک Deep fake وجود دارد، چین chine است. اداره فضای مجازی چین اعلام کرد که اخبار جعلی ایجاد شده با استفاده از دیپ فیک Deep fake غیرقانونی است. 
دیپ فیک Deep fake چگونه استفاده می شود؟ گسترش دیپ فیک Deep Fake با فیلم های جعلی بسیاری از سلبریتی های زن شروع شد. از جمله دیزی ریدلی، جنیفر لارنس، اماواتسون و گال گدوت Daisy Ridley  Jennifer Lawrence, Emma Watson Gal Gadot. لازم به ذکر است که موارد استفاده قانونی نیز وجود دارد. می‌توانید برنامه‌های زیادی برای تعویض چهره در عکس‌ها و ویدیوها در فروشگاه اپ App و پلی مارکت Play Market پیدا کنید. این عقیده وجود دارد که دیپ فیک Deep fake آینده تولید محتوا است. کانال MBN کره جنوبی از دیپ فیک Deep fake برای جایگزینی مجری اخبار خود استفاده کرد. باج گیری دیپ فیک Deepfake یک ابزار بسیار شوم در دست کسانی است که به دنبال باج گیری یا تحقیر دیگران هستند. 

هنر: یکی از کاربردهای رایج دیپ فیک Deep fake در هنر، صحبت کردن در مورد پرتره های معروف است. محققان روسی این کار را با مونالیزای داوینچی Da Vinci's Mona Lisa انجام دادند . موزه دالی در فلوریدا همنام خود را از طریق فیلم های آرشیوی برای جذب بازدیدکنندگان بازسازی کرد. رسانه های اجتماعی: در حالی که برخی از سایت‌های رسانه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک Facebook و توییتر با به‌روزرسانی سیاست‌های خود با دیپ‌ فیک Deep fake مبارزه می‌کنند و رسانه‌های مصنوعی را ممنوع می‌کنند، برخی دیگر از آن استقبال می‌کنند. اسناپ چت Snapchat از سال 2016 (میلادی) ویژگی‌های دوربین تعویض چهره را ارائه کرده است. تیک تاک/ تیک توک TikTok تکنیکی را اتخاذ کرده است که به کاربرانش امکان می‌دهد چهره‌ها را در ویدیوها عوض کنند.

نحوه تشخیص دیپ فیک
فناوری هایی که دیپ فیک Deep fake را تشخیص می دهند نیز بر اساس هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم هایی مشابه که برای ایجاد خود دیپ فیک Deep fake استفاده می شوند ساخته شده اند. آنها علائمی را تشخیص می دهند که روی عکس ها یا فیلم های واقعی وجود ندارند. 
چگونه امروز با دیپ فیک مبارزه کنیم؟
چندین شرکت فناوری پیشرو در حال توسعه راه حل های خود در برابر محتوای دیپ Deep جعلی هستند. مایکروسافت Microsoft و گوگل Google مجموعه داده هایی را ارائه می دهند که توسعه دهندگان می توانند سیستم های خود را برای تشخیص دیپ فیک Deep fake آموزش دهند. فیس‌بوک Facebook با مایکروسافت Microsoft، خدمات وب آمازون Amazon و دانشگاه‌های پیشرو در سرتاسر جهان همکاری کرد تا چالش تشخیص دیپ فیک Deepfake را برای توسعه راه‌حل‌های تشخیص ویدیوی عمقی اعلام کند. 
آیا بیومتریک BIOMETRICS می تواند به DEEPFAKES کمک کند؟ بیومتریک BIOMETRICS ویژگی های فیزیکی بدن ما است. دانستن بیومتریک BIOMETRICS  یک انسان به ما امکان می دهد فرد را شناسایی کنیم. برای کشف دیپ فیک Deep fake ممکن است در بیومتریک BIOMETRICS رفتاری و فناوری دیگری باشد که مبتنی بر هوش مصنوعی است.

دیپ فیک Deep fake یک فناوری بسیار جوان و امیدوارکننده است. بشریت هنوز در حال آشنایی با آن است و هنوز کاربرد کامل آن را در جامعه ما پیدا نکرده است. مانند بسیاری از فناوری ها، مزایا و معایب خود را دارد. می تواند به دنیای ما آسیب برساند یا بهبود بخشد. ما به زمان نیاز داریم تا بفهمیم که چگونه از آن در صنایع مختلف نهایت استفاده را ببریم. با گذشت زمان راه های زیادی برای کنترل آن وجود خواهد داشت، همانطور که برای سایر نوآوری ها در گذشته وجود داشته است. دیپ فیک چگونه ساخته می شود؟ دیپ فیک با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی ساخته شده است. برنامه ای برای جایگزینی یا ترکیب چهره ها، گفتار و دستکاری احساسات آموزش داده شده است. برای تقلید از عمل شخصی که مرتکب نشده است استفاده می شود. برنامه هایی به طور خاص برای این منظور ایجاد شده اند و برنامه هایی با طیف گسترده ای از عملکرد، از جمله برنامه هایی که محتوای دیپ فیک تولید می کنند، وجود دارد.

چه کسی دیپ فیک Deep fake را ایجاد کرد؟
دیپ فیک یک مخترع ندارد. این توسط محققان در مؤسسات دانشگاهی توسعه یافت و بعداً توسط توده‌های وسیع‌تر پذیرفته شد. متخصصانی هستند که به ایجاد دیپ فیک Deep fake معروف هستند، مانند کریس اومه Chris Ume که یک دیپ فیک Deep fake با بازی تام کروز Tom Cruise ایجاد کرد.